Strumento Predittivo per la Sicurezza sul Lavoro

Combinazione di data analytics con algoritmi predittivi (cosa potrebbe succedere) e prescrittivi (cosa fare nel caso) a supporto dei processi decisionali.

Cliente:
Italferr (1.600 dipendenti) per ADAM

Progetto:
Strumento digitale per la valutazione predittiva e dinamica del rischio infortunistico in ambiente di lavoro

Periodo:
2021- in corso

Scopo:
Utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale e di apprendimento delle macchine per prevedere dinamicamente la co-presenza nell’ambiente di “schemi” associati a potenziali conseguenze (lesioni o infortuni mortali).

Approccio (su sito pilota per realizzazione di prototipo):

Analisi preliminare dati storici, valutazione statistica, dashboard sulle correlazioni a valore predittivo;
Osservazioni e analisi delle task di attività e dell’ambiente di lavoro;
Selezione weareables e sistemi IoT per dati real time;
Attivazione di un sistema predittivo dinamico per poter prendere decisioni, prevenire errori umani e favorire condizioni sicure.